数据库事务及连接池

事务

Transaction 其实指的一组操作,里面包含许多个单一的逻辑。只要有一个逻辑没有执行成功,那么都算失败。 所有的数据都回归到最初的状态(回滚)

  • 为什么要有事务?

为了确保逻辑的成功。 例子: 银行的转账。

使用命令行方式演示事务。

  • 开启事务

    start transaction;

  • 提交或者回滚事务

    commit; 提交事务, 数据将会写到磁盘上的数据库
    rollback ; 数据回滚,回到最初的状态。

  1. 关闭自动提交功能。

    set autocommit = off

  2. 演示事务

使用代码方式演示事务

代码里面的事务,主要是针对连接来的。

  1. 通过conn.setAutoCommit(false )来关闭自动提交的设置。

  2. 提交事务 conn.commit();

  3. 回滚事务 conn.rollback();

@Test
public void testTransaction(){

    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    ResultSet rs = null;
    try {
        conn = JDBCUtil.getConn();

        //连接,事务默认就是自动提交的。 关闭自动提交。
        conn.setAutoCommit(false);

        String sql = "update account set money = money - ? where id = ?";
        ps = conn.prepareStatement(sql);

        //扣钱, 扣ID为1 的100块钱
        ps.setInt(1, 100);
        ps.setInt(2, 1);
        ps.executeUpdate();


        int a = 10 /0 ;

        //加钱, 给ID为2 加100块钱
        ps.setInt(1, -100);
        ps.setInt(2, 2);
        ps.executeUpdate();

        //成功: 提交事务。
        conn.commit();

    } catch (SQLException e) {
        try {
            //事变: 回滚事务
            conn.rollback();
        } catch (SQLException e1) {
            e1.printStackTrace();
        }
        e.printStackTrace();

    }finally {
        JDBCUtil.release(conn, ps, rs);
    }
}

事务的特性 ACID

  • 原子性(Atomicity)

指的是 事务中包含的逻辑,不可分割。

  • 一致性(Consistency)

指的是 事务执行前后。数据完整性

  • 隔离性(Isolation)

指的是 事务在执行期间不应该受到其他事务的影响

  • 持久性(Durability)

指的是 事务执行成功,那么数据应该持久保存到磁盘上。

事务的安全隐患

不考虑隔离级别设置,那么会出现以下问题。

脏读 不可重读读 幻读.

  • 脏读

一个事务读到另外一个事务还未提交的数据,例如:
事务1:A(1000)给B(0)转200元
事务2:C(1000)给B(0)转200元
start 1;
start 2;
1:read A=1000;read B=0;
2:read C=1000;read B=0;
1:A-=200;B+=200;
2:C-=200;B+=200;
commit 1;
commit 2;
理想结果:A(800),B(400),C(800)
脏读结果:A(800),B(200),C(800)

  • 不可重复读

一个事务读到了另外一个事务提交的数据 ,造成了前后两次查询结果不一致。
事务1:A(1000)给B(0)转200元
事务2:查两次B的钱
start 1;
start 2;
1:read A=1000;read B=0;
1:A-=200;B+=200;
2:read B=0; //第一次读取B:事务1未提交,因此在这里读取B的值仍为0
commit 1; //事务1提交
2:read B=200;//第二次读取B:事务1提交了,与第一次读的B的值不一样了
commit 2;
理想结果:A(800),B(400),C(800)
脏读结果:A(800),B(200),C(800)

  • 幻读
    > 一个事务读到了另外一个事务添加的数据,造成前后两次查询数据的条数不同
    与不可重复读类似,不可重复读针对的市一条数据,而幻读针对的是一批数据整体(比如数据的个数)

读未提交 演示

所有事务都可以“看到”未提交事务的执行结果。在这种级别上,可能会产生很多问题,除非用户真的知道自己在做什么,并有很好的理由选择这样做。本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不必其他性能好多少,而别的级别还有其他更多的优点。

  1. 设置A窗口的隔离级别为 读未提交

  1. 两个窗口都分别开启事务

读已提交演示

大多数数据库系统的默认隔离级别(但是不是MySQL的默认隔离级别),满足了隔离的早先简单定义:一个事务开始时,只能“看见”已经提交事务所做的改变,一个事务从开始到提交前,所做的任何数据改变都是不可见的,除非已经提交。
1. 设置A窗口的隔离级别为 读已提交

  1. A B 两个窗口都开启事务, 在B窗口执行更新操作。

  1. 在A窗口执行的查询结果不一致。 一次是在B窗口提交事务之前,一次是在B窗口提交事务之后。

解决脏读问题, 存在不可重复读、幻读问题。

可串行化

如果有一个连接的隔离级别设置为了串行化 ,那么谁先打开了事务, 谁就有了先执行的权利, 谁后打开事务,谁就只能得着,等前面的那个事务,提交或者回滚后,才能执行。 但是这种隔离级别一般比较少用。 容易造成性能上的问题。 效率比较低。

  • 按效率划分,从高到低

读未提交 > 读已提交 > 可重复读 > 可串行化

  • 按拦截程度 ,从高到底

可串行化 > 可重复读 > 读已提交 > 读未提交

事务总结

需要掌握的

  1. 在代码里面会使用事务

    conn.setAutoCommit(false);

    conn.commit();

    conn.rollback();

  2. 事务只是针对连接连接对象,如果再开一个连接对象,那么那是默认的提交。

  3. 事务是会自动提交的。

需要了解的

安全隐患

脏读
一个事务读到了另一个事务未提交的数据

不可重复读
一个事务读到了另一个事务已提交的数据,造成前后两次查询结果不一致

幻读
一个事务读到了另一个事务insert的数据 ,造成前后查询结果不一致 。

丢失更新。

隔离级别

读未提交

只保证了持久性。存在问题: 脏读、不可重复读、幻读

读已提交

解决: 脏读 , 引发: 不可重复读

可重复读

解决: 脏读 、 不可重复读 , 未解决: 幻读

可串行化

效率低。

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交
读已提交
可重复读
串行化 否|是

mySql 默认的隔离级别是 可重复读

Oracle 默认的隔离级别是 读已提交

丢失更新

解决丢失更新

  • 悲观锁

可以在查询的时候,加入 for update
加入for update后事务执行按开启事务的顺序挨个执行。前一个事务没有进行完,后一个事务就阻塞等待。这样确保了数据的正确性,但是执行效率较低。

  • 乐观锁

要求程序员自己控制。
例如,加更新标志。

数据库连接池

1.数据库的连接对象创建工作,比较消耗性能。

2.一开始现在内存中开辟一块空间(集合) , 一开先往池子里面放置 多个连接对象。 后面需要连接的话,直接从池子里面去。不要去自己创建连接了。 使用完毕, 要记得归还连接。确保连接对象能循环利用。

开源连接池

DBCP

  1. 导入jar文件

  2. 不使用配置文件:

public void testDBCP01(){

    Connection conn = null;
    PreparedStatement ps = null;
    try {

        //1. 构建数据源对象
        BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
        //连的是什么类型的数据库, 访问的是哪个数据库 , 用户名, 密码。。
        //jdbc:mysql://localhost/bank 主协议:子协议 ://本地/数据库
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost/bank");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("root");

        //2. 得到连接对象
        conn = dataSource.getConnection();
        String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";
        ps = conn.prepareStatement(sql);
        ps.setString(1, "admin");
        ps.setInt(2, 1000);

        ps.executeUpdate();

    } catch (SQLException e) {
        e.printStackTrace();
    }finally {
        JDBCUtil.release(conn, ps);
    }
}
  1. 使用配置文件方式:
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
    BasicDataSourceFactory factory = new BasicDataSourceFactory();
    Properties properties = new Properties();
    InputStream is = new FileInputStream("src//dbcpconfig.properties");
    properties.load(is);
    DataSource dataSource = factory.createDataSource(properties);

    //2. 得到连接对象
    conn = dataSource.getConnection();
    String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";
    ps = conn.prepareStatement(sql);
    ps.setString(1, "liangchaowei");
    ps.setInt(2, 100);

    ps.executeUpdate();

} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}finally {
    JDBCUtil.release(conn, ps);
}

C3P0

拷贝jar文件 到 lib目录

不使用配置文件方式

Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
    //1. 创建datasource
    ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
    //2. 设置连接数据的信息
    dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");

    //忘记了---> 去以前的代码 ---> jdbc的文档
    dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost/bank");
    dataSource.setUser("root");
    dataSource.setPassword("root");

    //2. 得到连接对象
    conn = dataSource.getConnection();
    String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";
    ps = conn.prepareStatement(sql);
    ps.setString(1, "admi234n");
    ps.setInt(2, 103200);

    ps.executeUpdate();

} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}finally {
    JDBCUtil.release(conn, ps);
}

使用配置文件方式

//默认会找 xml 中的 default-config 分支。 
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
//2. 设置连接数据的信息
dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");


//忘记了---> 去以前的代码 ---> jdbc的文档
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost/bank");
dataSource.setUser("root");
dataSource.setPassword("root");

//2. 得到连接对象
conn = dataSource.getConnection();
String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, "admi234n");
ps.setInt(2, 103200);
ps.executeUpdate();

暂无评论

发送评论 编辑评论


				
|´・ω・)ノ
ヾ(≧∇≦*)ゝ
(☆ω☆)
(╯‵□′)╯︵┴─┴
 ̄﹃ ̄
(/ω\)
∠( ᐛ 」∠)_
(๑•̀ㅁ•́ฅ)
→_→
୧(๑•̀⌄•́๑)૭
٩(ˊᗜˋ*)و
(ノ°ο°)ノ
(´இ皿இ`)
⌇●﹏●⌇
(ฅ´ω`ฅ)
(╯°A°)╯︵○○○
φ( ̄∇ ̄o)
ヾ(´・ ・`。)ノ"
( ง ᵒ̌皿ᵒ̌)ง⁼³₌₃
(ó﹏ò。)
Σ(っ °Д °;)っ
( ,,´・ω・)ノ"(´っω・`。)
╮(╯▽╰)╭
o(*////▽////*)q
>﹏<
( ๑´•ω•) "(ㆆᴗㆆ)
😂
😀
😅
😊
🙂
🙃
😌
😍
😘
😜
😝
😏
😒
🙄
😳
😡
😔
😫
😱
😭
💩
👻
🙌
🖕
👍
👫
👬
👭
🌚
🌝
🙈
💊
😶
🙏
🍦
🍉
😣
Source: github.com/k4yt3x/flowerhd
颜文字
Emoji
小恐龙
花!
上一篇
下一篇