事务
Transaction 其实指的一组操作，里面包含许多个单一的逻辑。只要有一个逻辑没有执行成功，那么都算失败。 所有的数据都回归到最初的状态(回滚)
- 为什么要有事务?
为了确保逻辑的成功。 例子： 银行的转账。
使用命令行方式演示事务。
- 开启事务
start transaction;
-
提交或者回滚事务
commit; 提交事务， 数据将会写到磁盘上的数据库
rollback ; 数据回滚，回到最初的状态。
-
关闭自动提交功能。
set autocommit = off
-
演示事务
使用代码方式演示事务
代码里面的事务，主要是针对连接来的。
- 通过conn.setAutoCommit（false ）来关闭自动提交的设置。
提交事务 conn.commit();
回滚事务 conn.rollback();
@Test
public void testTransaction(){
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
conn = JDBCUtil.getConn();
//连接，事务默认就是自动提交的。 关闭自动提交。
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "update account set money = money - ? where id = ?";
ps = conn.prepareStatement(sql);
//扣钱， 扣ID为1 的100块钱
ps.setInt(1, 100);
ps.setInt(2, 1);
ps.executeUpdate();
int a = 10 /0 ;
//加钱， 给ID为2 加100块钱
ps.setInt(1, -100);
ps.setInt(2, 2);
ps.executeUpdate();
//成功： 提交事务。
conn.commit();
} catch (SQLException e) {
try {
//事变： 回滚事务
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtil.release(conn, ps, rs);
}
}
事务的特性 ACID
- 原子性（Atomicity）
指的是 事务中包含的逻辑，不可分割。
- 一致性（Consistency）
指的是 事务执行前后。数据完整性
- 隔离性（Isolation）
指的是 事务在执行期间不应该受到其他事务的影响
- 持久性（Durability）
指的是 事务执行成功，那么数据应该持久保存到磁盘上。
事务的安全隐患
不考虑隔离级别设置，那么会出现以下问题。
读
脏读 不可重读读 幻读.
- 脏读
一个事务读到另外一个事务还未提交的数据，例如：
事务1：A(1000)给B(0)转200元
事务2：C(1000)给B(0)转200元
start 1;
start 2;
1:read A=1000;read B=0;
2:read C=1000;read B=0;
1:A-=200;B+=200;
2:C-=200;B+=200;
commit 1;
commit 2;
理想结果：A(800),B(400),C(800)
脏读结果：A(800),B(200),C(800)
- 不可重复读
一个事务读到了另外一个事务提交的数据 ，造成了前后两次查询结果不一致。
事务1：A(1000)给B(0)转200元
事务2：查两次B的钱
start 1;
start 2;
1:read A=1000;read B=0;
1:A-=200;B+=200;
2:read B=0; //第一次读取B：事务1未提交，因此在这里读取B的值仍为0
commit 1; //事务1提交
2:read B=200;//第二次读取B：事务1提交了，与第一次读的B的值不一样了
commit 2;
理想结果：A(800),B(400),C(800)
脏读结果：A(800),B(200),C(800)
- 幻读
> 一个事务读到了另外一个事务添加的数据，造成前后两次查询数据的条数不同
与不可重复读类似，不可重复读针对的市一条数据，而幻读针对的是一批数据整体（比如数据的个数）
读未提交 演示
所有事务都可以“看到”未提交事务的执行结果。在这种级别上，可能会产生很多问题，除非用户真的知道自己在做什么，并有很好的理由选择这样做。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不必其他性能好多少，而别的级别还有其他更多的优点。
- 设置A窗口的隔离级别为 读未提交
- 两个窗口都分别开启事务
读已提交演示
大多数数据库系统的默认隔离级别（但是不是MySQL的默认隔离级别），满足了隔离的早先简单定义：一个事务开始时，只能“看见”已经提交事务所做的改变，一个事务从开始到提交前，所做的任何数据改变都是不可见的，除非已经提交。
1. 设置A窗口的隔离级别为 读已提交
- A B 两个窗口都开启事务， 在B窗口执行更新操作。
- 在A窗口执行的查询结果不一致。 一次是在B窗口提交事务之前，一次是在B窗口提交事务之后。
解决脏读问题， 存在不可重复读、幻读问题。
可串行化
如果有一个连接的隔离级别设置为了串行化 ，那么谁先打开了事务， 谁就有了先执行的权利， 谁后打开事务，谁就只能得着，等前面的那个事务，提交或者回滚后，才能执行。 但是这种隔离级别一般比较少用。 容易造成性能上的问题。 效率比较低。
- 按效率划分，从高到低
读未提交 > 读已提交 > 可重复读 > 可串行化
- 按拦截程度 ，从高到底
可串行化 > 可重复读 > 读已提交 > 读未提交
事务总结
需要掌握的
- 在代码里面会使用事务
conn.setAutoCommit(false);
conn.commit();
conn.rollback();
-
事务只是针对连接连接对象，如果再开一个连接对象，那么那是默认的提交。
-
事务是会自动提交的。
需要了解的
安全隐患
读
脏读
一个事务读到了另一个事务未提交的数据不可重复读
一个事务读到了另一个事务已提交的数据，造成前后两次查询结果不一致幻读
一个事务读到了另一个事务insert的数据 ，造成前后查询结果不一致 。
写
丢失更新。
隔离级别
读未提交
只保证了持久性。存在问题： 脏读、不可重复读、幻读
读已提交
解决： 脏读 ， 引发： 不可重复读
可重复读
解决： 脏读 、 不可重复读 ， 未解决： 幻读
可串行化
效率低。
| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
|---|---|---|---|
| 读未提交 | 是 | 是 | 是 |
| 读已提交 | 否 | 是 | 是 |
| 可重复读 | 否 | 否 | 是 |
| 串行化 | 否 | 否 | 否|是 |
mySql 默认的隔离级别是 可重复读
Oracle 默认的隔离级别是 读已提交
丢失更新
解决丢失更新
- 悲观锁
可以在查询的时候，加入 for update
加入for update后事务执行按开启事务的顺序挨个执行。前一个事务没有进行完，后一个事务就阻塞等待。这样确保了数据的正确性，但是执行效率较低。
- 乐观锁
要求程序员自己控制。
例如，加更新标志。
数据库连接池
1.数据库的连接对象创建工作，比较消耗性能。
2.一开始现在内存中开辟一块空间（集合） ， 一开先往池子里面放置 多个连接对象。 后面需要连接的话，直接从池子里面去。不要去自己创建连接了。 使用完毕， 要记得归还连接。确保连接对象能循环利用。
开源连接池
DBCP
- 导入jar文件
-
不使用配置文件：
public void testDBCP01(){
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
//1. 构建数据源对象
BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();
//连的是什么类型的数据库， 访问的是哪个数据库 ， 用户名， 密码。。
//jdbc:mysql://localhost/bank 主协议：子协议 ://本地/数据库
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost/bank");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("root");
//2. 得到连接对象
conn = dataSource.getConnection();
String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, "admin");
ps.setInt(2, 1000);
ps.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtil.release(conn, ps);
}
}
- 使用配置文件方式：
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
BasicDataSourceFactory factory = new BasicDataSourceFactory();
Properties properties = new Properties();
InputStream is = new FileInputStream("src//dbcpconfig.properties");
properties.load(is);
DataSource dataSource = factory.createDataSource(properties);
//2. 得到连接对象
conn = dataSource.getConnection();
String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, "liangchaowei");
ps.setInt(2, 100);
ps.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtil.release(conn, ps);
}
C3P0
拷贝jar文件 到 lib目录
不使用配置文件方式
Connection conn = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
//1. 创建datasource
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
//2. 设置连接数据的信息
dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
//忘记了---> 去以前的代码 ---> jdbc的文档
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost/bank");
dataSource.setUser("root");
dataSource.setPassword("root");
//2. 得到连接对象
conn = dataSource.getConnection();
String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, "admi234n");
ps.setInt(2, 103200);
ps.executeUpdate();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtil.release(conn, ps);
}
使用配置文件方式
//默认会找 xml 中的 default-config 分支。
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
//2. 设置连接数据的信息
dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
//忘记了---> 去以前的代码 ---> jdbc的文档
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost/bank");
dataSource.setUser("root");
dataSource.setPassword("root");
//2. 得到连接对象
conn = dataSource.getConnection();
String sql = "insert into account values(null , ? , ?)";
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, "admi234n");
ps.setInt(2, 103200);
ps.executeUpdate();
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